كتب : دينا كمال
أمازون تكشف عن شريحة Trainium3 الأسرع في مجال الذكاء الاصطناعي
عزّزت شركة أمازون ويب سيرفيسز استثماراتها في تطوير الشرائح المخصصة للذكاء الاصطناعي، في ظل تزايد الطلب العالمي على قدرات التدريب والمعالجة المتقدمة.
وخلال مؤتمر AWS re:Invent 2025، كشفت الشركة عن شريحة Trainium3 الجديدة، إلى جانب نظام الحوسبة الضخم Trainium3 UltraServer، مؤكدة في الوقت ذاته أن الجيل اللاحق Trainium4 ما زال قيد التطوير.
وتشير أمازون إلى أن Trainium3 يوفر أداءً أعلى بأربع مرات مقارنة بالجيل السابق، سواء في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيلها، مع مضاعفة حجم الذاكرة أربع مرات أيضاً.
كما قامت الشركة بإعادة تصميم بنية النظام المحيط بالشريحة، بحيث يضم كل UltraServer ما يصل إلى 144 شريحة Trainium3، مع إمكانية ربط آلاف الأنظمة لتشكيل شبكات ضخمة، وفق تقرير متخصص.
وفي أقصى توسع ممكن، يمكن لنشر واحد أن يعتمد على مليون شريحة Trainium3، ما يمثل نقلة كبيرة مقارنة بالإصدار السابق.
كفاءة طاقة أعلى وتكاليف أقل
تركز أمازون بشكل متزايد على تحسين كفاءة التشغيل، إذ تستهلك أنظمة Trainium3 نحو 40% طاقة أقل، مع قدرة معالجة أكبر، الأمر الذي يخفف الضغط على مراكز البيانات ويقلل تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقد بدأت شركات تقنية بارزة بالفعل في استخدام Trainium3، من بينها Anthropic وKarakuri اليابانية وSplashMusic وDecart.
وتؤكد أمازون ويب سيرفيسز أن هذه الشركات رصدت أداءً أقوى في الاستدلال، وتسريعاً في تطوير النماذج، وانخفاضاً ملحوظاً في ساعات الحوسبة المدفوعة.
Trainium4 في الطريق
قدمت الشركة أيضاً أول نظرة على شريحة Trainium4، دون تحديد موعد الإطلاق، مشيرة إلى أن أبرز ما يميز الجيل المقبل هو دعم NVIDIA NVLink Fusion، وهو بروتوكول اتصال عالي السرعة يتيح بناء عناقيد حوسبة مترابطة على نطاق واسع.
وتشير هذه الخطوة إلى أن أمازون لم تعد تستهدف منافسة إنفيديا بشكل مباشر، بل تتجه نحو بناء منظومة هجينة تسمح بدمج معالجاتها مع معالجات إنفيديا، خصوصاً أن CUDA ما تزال المعيار الأبرز في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
ويتيح هذا الدمج للشركات العمل بشرائح أمازون دون الحاجة لإعادة بناء بيئاتها البرمجية من الصفر.
تعميق التعاون مع إنفيديا
إلى جانب الإعلان عن الشرائح الجديدة، عززت أمازون شراكتها الاستراتيجية مع إنفيديا لتشمل تقنيات الربط، وتصميم مراكز البيانات، ودعم النماذج المفتوحة، ونشر أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأرفف.
وستعتمد أمازون بروتوكول NVLink Fusion في منصاتها المقبلة، بما في ذلك Trainium4 ومعالجات Graviton ووحدات Nitro الافتراضية، كما بدأت في نشر أنظمة إنفيديا المبنية على تصميم MGX على نطاق أوسع.
وترى الشركة أن دعم NVLink Fusion سيوفر إدارة موحدة للأنظمة، وسيسهّل تشغيل البيئات المختلطة بين شرائح AWS وإنفيديا، إضافة إلى الاستفادة من منظومة إمداد واسعة تشمل حلول الطاقة والتبريد وتصميم الهياكل.