كتب : دينا كمال
تشات جي بي تي يتيح تحويل الصور إلى رسوم متحركة GIF
أطلقت شركة OpenAI تحديث Images 2.6، مضيفةً إمكانية إنشاء صور متحركة بصيغة GIF عبر تشات جي بي تي وCodex وواجهة برمجة التطبيقات (API).
ويتيح التحديث تحويل الرسومات والشخصيات وصور المنتجات إلى رسوم متحركة قصيرة ومتكررة، إلى جانب تسريع إنشاء الصور بنسبة 50%.
وأوضحت الشركة أن المستخدمين ينشئون نحو 4 مليارات صورة أسبوعياً عبر منصاتها، بمعدل يتجاوز نصف مليار صورة يومياً.
ومع هذا الاستخدام المتزايد، تمثل إضافة الحركة خطوة جديدة لتوسيع إمكانات إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تحويل الرسومات البسيطة إلى شخصيات متحركة
تتصدر ميزة إنشاء صور GIF أبرز إضافات التحديث، إذ تتيح للمسوقين تحريك الشخصيات والرموز الخاصة بعلاماتهم التجارية.
ويمكن استخدام هذه الرسوم في الحملات الإعلانية، كما يستطيع البائعون تحويل صور المنتجات إلى عروض متحركة تتكرر تلقائياً.
وتمنح الميزة مستخدمي منصات التواصل الاجتماعي فرصة تصميم صور GIF تعبيرية وميمات خاصة بهم.
وبذلك، لن يضطر المستخدمون إلى الاكتفاء بالصور المتحركة الجاهزة المتاحة عبر الإنترنت.
ويستفيد الرسامون ومصممو الرسوم المتحركة من الأداة في تخطيط حركات الشخصيات عبر لوحات قصصية متحركة.
ويساعد ذلك على تصور المشاهد قبل تصوير مقاطع الفيديو أو تنفيذ المشروعات النهائية.
ولا يتطلب استخدام الميزة امتلاك تصميم مكتمل، إذ يكفي رسم أولي بسيط لتحويله إلى شخصية متحركة.
ويمكن توظيف هذه الشخصيات لاحقاً في مقاطع الفيديو والألعاب.
سرعة إنشاء الصور ترتفع بنسبة 50%
أكدت OpenAI أن نموذج Images 2.6 ينشئ الصور بسرعة أكبر بنسبة 50% مقارنة بالإصدار السابق.
كما يحافظ على اتساق مظهر الشخصيات والمنتجات والعناصر المرتبطة بالعلامات التجارية خلال عمليات التعديل المتكررة.
وتعالج هذه الإمكانية مشكلة شائعة في أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.
فقد تتغير ملامح الشخصية أو تفاصيلها عند إجراء تعديلات بسيطة، مما يصعّب الحفاظ على تصميم موحد.
وأتاحت الشركة للمطورين الاختيار بين نموذجين جديدين، هما GPT-Image-2.6 Flare وGPT-Image-2.6 Sunburst.
ويركز نموذج Flare على السرعة، إذ يستطيع إنشاء صورة خلال 6 ثوانٍ عند اختيار إعداد الجودة المنخفضة.
كما يوفر تنظيماً أفضل للعناصر داخل الملصقات الإعلانية وصور المنتجات.
في المقابل، يهتم نموذج Sunburst بالتفاصيل وجودة الصورة، ويقدم نتائج أكثر وضوحاً ودقة.
ويحافظ النموذج أيضاً على اتساق العناصر خلال التعديلات المتكررة، عند استخدام إعدادات الجودة المتوسطة أو المرتفعة.
أدوات جديدة للمطورين
حصلت واجهة برمجة التطبيقات (API) على دعم ميزة تحديد أجزاء الصور (Image Markup).
وتسمح الأداة للمطورين بتحديد المنطقة المطلوب تعديلها بدقة، بدلاً من تغيير الصورة بأكملها.
كذلك، أضافت OpenAI إمكانية تصدير الصور بصيغة SVG، لاستخدامها في المواقع الإلكترونية والتطبيقات والمواد المطبوعة.
ويشمل التحديث إعداداً جديداً للتحكم في مستوى التعقيد، يحدد مقدار التخطيط الذي ينفذه النموذج قبل إنشاء الصورة.
ويمكن للمستخدمين اختيار مستويات منخفضة تناسب التعديلات البسيطة التي لا تتطلب معالجة معقدة.