كتب : دينا كمال
ستاربكس: الذكاء الاصطناعي يفشل في إدارة المخزون
أوقفت شركة Starbucks نظامًا ذكيًا لإدارة المخزون بعد أشهر من تشغيله داخل متاجرها بأميركا الشمالية.
وجاء القرار بعدما أخفق النظام في تحسين دقة تتبع المنتجات وتقليل نفاد العناصر الأساسية داخل الفروع.
واعتمدت الأداة على كاميرات وأجهزة مزودة بتقنية LIDAR لمسح المنتجات والمكونات داخل المتاجر.
وشملت عمليات المسح عناصر رئيسية مثل الحليب والقهوة والمواد المستخدمة يوميًا داخل الفروع.
لكن النظام واجه أخطاء متكررة أثناء عدّ المنتجات وتحديد الكميات المتوفرة بدقة.
كما فشل أحيانًا في التمييز بين أنواع الحليب المتشابهة داخل المخازن والثلاجات.
وأظهرت التجربة فقدان بعض العناصر أثناء عمليات المسح داخل المتاجر المزدحمة.
ودفعت هذه المشكلات الموظفين للعودة إلى الجرد اليدوي التقليدي لمتابعة المخزون اليومي.
وكان النظام جزءًا من خطة “Back to Starbucks” لتحسين الكفاءة التشغيلية داخل الفروع.
ويقود الخطة الرئيس التنفيذي Brian Niccol بهدف تطوير الأداء وتقليل الأخطاء التشغيلية.
لكن الموظفين لم يلاحظوا تحسنًا واضحًا في العمل رغم الوعود بتحسين إدارة المخزون.
وأشارت تقارير إلى استمرار مشكلات عدم دقة البيانات داخل النظام الذكي خلال التشغيل الفعلي.
وبعد إيقاف الأداة، ستعتمد المتاجر مجددًا على الجرد اليدوي وتنظيم إعادة التوريد اليومية.
كما تخطط الشركة لإعادة تقييم بعض أدواتها التقنية خلال المرحلة المقبلة.
وتكشف التجربة الفجوة بين العروض الترويجية للذكاء الاصطناعي وأدائه الحقيقي داخل بيئات العمل الواقعية.
وتصبح المهام البسيطة أكثر تعقيدًا داخل المتاجر بسبب الإضاءة وتشابه المنتجات واختلاف التغليف.
كما تعكس القصة التوسع السريع للشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي قبل اكتمال جاهزية بعض التقنيات.
ويرى مختصون أن بعض المهام التشغيلية ما زالت تحتاج تدخلًا بشريًا لضمان الدقة والاستقرار.
وتؤكد التجربة استمرار الفجوة بين وعود الأتمتة والنتائج العملية داخل الشركات الكبرى.