كتب : دينا كمال
ابتكار سعودي: ذكاء اصطناعي يرصد انقطاع التنفس أثناء النوم بدقة عالية
نجح فريق بحثي سعودي في تطوير نموذج ذكي للكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، وهو اضطراب صحي يؤثر على أكثر من مليار شخص حول العالم، وذلك بالاعتماد على تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه وتقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي.
وأظهرت نتائج الدراسة العلمية، المنشورة في دورية Frontiers in Artificial Intelligence، والتي قادتها الباحثة ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية بجامعة الملك سعود، تطوير نموذج تعلم عميق قائم على محولات الانتباه (Transformer)، يهدف إلى رفع كفاءة وسرعة تشخيص هذا الاضطراب.
وأكدت الدراسة أن أدوات الفحص التقليدية المعتمدة على تخطيط النوم الكامل تتطلب وقتًا طويلًا، وجهدًا تحليليًا يدويًا من مختصين، إضافة إلى تكاليف مرتفعة، ما يحد من سهولة تشخيص المرض على نطاق واسع.
وبيّنت النتائج أن الحل المقترح يعتمد على نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يستخدم تقنية المحوّلات، وهي التقنية نفسها المستخدمة في النماذج اللغوية الكبيرة، مع الاكتفاء بمؤشر حيوي واحد هو تخطيط القلب، إلى جانب تطبيق ترميز موضعي ذكي عبر المُرمِّز التلقائي (Autoencoder)، بما يسمح بمعالجة البيانات الخام دون الحاجة إلى خطوات معالجة مسبقة معقدة.
وأوضحت الدراسة أن النموذج الجديد تفوق على الأبحاث السابقة بنسبة 13% في درجة F1، كما يتمتع بقدرة عالية على اكتشاف حالات انقطاع التنفس بدقة زمنية تصل إلى ثانية واحدة، ما يوفر معلومات تشخيصية أكثر تفصيلاً للأطباء.
وأشارت النتائج إلى أن هذا النموذج يتميز بسرعته وانخفاض تكلفته، إضافة إلى كفاءته في التعامل مع بيانات واقعية تحتوي على تشويش، ما يعزز فرص استخدامه مستقبلًا في التطبيقات الطبية وتحسين جودة تشخيص اضطرابات النوم.